石家庄小程序开发学习工业互联网平台有三大应用场景。

1、加工过程优化

工业互联网平台能够实时感知加工过程中设备运行数据、加工工艺参数，同时将其与原材料信息、人员配置、设备状态、质量检测数据等信息关联起来，因此，工业互联网平台可以实现工艺参数优化和提供设备维护决策支持。

工业互联网平台可以利用大数据分析技术，挖掘产品质量与加工工艺参数之间的关联关系，通过建立产品质量与工艺参数之间的映射，获取能提高产品质量的工艺参数。例如，美的集团基于工业互联网平台（M.IoT）对工艺参数进行优化，使产品品质一次合格率从94.1%提升到96.3%。

同时，工业互联网平台可以基于设备历史运行数据和历史状态，分析监测参数与设备状态之间的关系，进而推理出设备状态的演化规律，为智能设备的预防性维护、远程寿命预测及状态监测提供决策支持。基于普奥ProudThink平台搭建的制冷设备远程运维平台（图3），可以实现远程调试参数，并监测设备状态，发生故障时，及时切断设备，并发出预警以便及时得到维护。

智能制造的核心技术之工业互联网平台

2、资源管理优化

工业互联网平台不仅可以感知设备级、车间级的数据，同时能将跨部门、跨层级的生产要素之间的信息关联互通，对生产过程的描述也不局限于加工过程，而是从更深的层次、更细的粒度、更全面的角度对生产制造的全过程进行描述，能从更全面的角度对资源配置进行优化。此外，用户的需求也能更直接地反馈到生产端，为更快适应的柔性制造提供配置方案。

工业互联网平台能更全面准确的描述生产要素在加工过程中的状态，尤其是资源利用情况，如能耗、空间占用、运输成本等等。受益于生产要素信息的全面互联，工业互联网平台能统筹考虑多方面要素，给出更接近于全局最优的资源配置方案。例如，福特汽车公司基于施耐德电气的EcoStruxure平台，收集福特公司在美国国内设施的电力数据并由云管理系统进行分析、管理，降低能耗30%，并节省了2%的能源开支。

工业互联网平台能感知生产要素在制造系统中流转的影响，面对新模式生产场景和个性化生产需求，工业互联网平台能给出快速响应的柔性制造配置方案，从而满足定制化的产品要求。例如，海尔集团基于COSMOPlat平台（图4），汇集了洗衣机用户的个性需求，实现了洗衣机个性化定制。

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3、市场决策优化

工业互联网平台将供应商、制造商、销售商及消费者联系起来，市场行为本质上是由需求驱动，商业行为与制造过程有着密不可分的复杂耦合关系，对于历史消费数据的分析，可以用于预测市场需求，同时，通过对短期市场行为的分析，可以预知可能发生的风险，做好风险管控。

工业互联网平台感知到的产品全生命周期信息，能从中分析出从原材料—制造—销售—使用中各个要素之间的复杂耦合关系，通过对历史信息的分析，能对未来需要的产品种类及产能进行预测。

工业互联网平台的优势在于全局信息感知，对于全局信息的实时掌握，能用来预测未来市场可能发生的风险，进而快速对生产制造进行调整，对资源配置进行优化，从而合理地规避风险。